Yazar "Kaya, Irem Ersöz" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 5 / 5
  • [ X ]
    Öğe
    Çalışan Yıpranmasının ve Yıpranmaya Neden Olan Faktörlerin Tahmininde Makine Öğrenimi Yaklaşımı
    (2021) Kaya, Irem Ersöz; Korkmaz, Oya
    İşletmeler için oldukça önemli olan insan kaynağının yıpranmasının ve yıpranmanın doğal sonucu olan\rişten ayrılmanın önüne geçmek amacıyla yapılan bu çalışmada, yıpranmaya neden olan faktörler tahmine\rdayalı analitik tekniklerinden biri olan makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak belirlenmeye\rçalışılmıştır. Analiz için örnek veri seti IBM şirketi Watson Analytics programı kapsamında sunulan bir\rveri tabanından alınmıştır. Veri seti, 1470 adet çalışanın 30 farklı özniteliğini içermektedir. Çalışmada,\rtahmin başarısını değerlendirmek amacıyla yedi farklı makine öğrenmesi algoritması kullanılmıştır. Yıpranmaya neden olan faktörlerin tespitinde ise kazanç oranı yaklaşımı tercih edilmiştir. Çalışmanın kilit\rnoktası, bootstrap tekniği ile yeniden örnekleme yapılarak sınıfların örnek sayılarının dengelenmesidir.\rSonuç olarak, yeniden örnekleme ile makine öğrenmesi yöntemlerinin anlamlı sonuçlar vermesi\rsağlanmış ve tahmin doğruluk performansı, kör test yapılmasına rağmen %80’ler seviyesine ulaşmıştır.\rKazanç oranı ile yapılan öncelik sıralamasında ilk 20’de yer alan özelliğin, yıpranmaya neden olan\röncelikli faktörler olabileceği belirlenmiştir.
  • [ X ]
    Öğe
    Investigation of Factors Affecting the Performance of Poisson Regression Model: A Simulation Study
    (2021) Derici, Didem; Temel, Gülhan Orekici; Kaya, Irem Ersöz
    Objective: The aim of this study is to compare the performance of the regression correlation coefficient (RCC) and its estimators, which is the measure of the power of the regression model, in terms of bias and root mean square error (RMSE), considering the multicollinearity for different sample sizes, regression intercept (α) parameters and missing observation rates. Material and Methods: Data were produced with MATLAB for the combination of different sample sizes (n: 50, 100, 200, 500), correlations between independent variables (r: 0.0, 0.70), α parameters (α: 0.0, 0.80) and missing observation ratios (m: 0%, 5%, 10%, 20%) for estimators of RCC. Then, randomly subtracted data were analyzed with Poisson regression model and this process was repeated 1,000 times. Results: Simulation results showed that leave-one-out-cross validation estimator ( crs) had the smallest bias and RMSE compared with the other estimators for n=50. All estimators provided similar bias and RMSE values depending on the increase in sample size. It was observed thatwas more robust than the others against to missing ratio for small sample size. In contrary to missing ratio, the most adversely affected estimator by multicollinearity was. Conclusion: The usage of Poisson regression model in clinical trials is wide spreading. Therefore, it is important to evaluate the success of the model in the best way. The study was the first study which investigated the effect of missing ratio on the estimators of RCC for Poisson regression model. It was detected thatwas the most successful estimator in the case of missing observations.
  • [ X ]
    Öğe
    Tehlikeli Atık Bertaraf Tesislerinde Karşılaştırmalı Risk Analizi ve Biyolojik Faktörler Açısından Risk Değerlendirmesi
    (2019) Şensoy, Hatice Ölçücü; Kaya, Irem Ersöz
    Sanayinin gelişmesi ve yaygınlaşması ile birlikte dünyadaki atık miktarı artmakta ve buna paralel olarak, atıkların oluşturduğu risklerve zararlar da çoğalmaktadır. Tehlikeli atıkların verdiği zararın azaltılması için geri kazanım veya bertaraf yoluna gidilmesigerekmektedir. Bu sebepten bertaraf tesislerinin sayısında bir artış yaşanmaktadır. Bu tip tesislerde çalışanlar, tehlikeli atıklarlauğraştıkları için birçok riske maruz kalmaktadırlar. Çalışmada, bir tehlikeli atık bertaraf tesisinde çalışanların atıkları aldıklarımesafelerden bertaraf süresine kadarki olan, maruziyet süreleri, vücutla teması, oluşan havanın solunması gibi etkiler incelenmiş vebiyolojik risk faktörleri araştırılmıştır. Bu faktörlerden meslek hastalığına sebep olan veya olabilmesi ihtimali bulunanlardeğerlendirilmiştir. Biyolojik risk analizinde, 5x5 L Tipi Matris yöntemi kullanılmıştır. Çalışmada ayrıca, fiziksel, kimyasal ve biyolojikrisk faktörleri birlikte değerlendirilerek genel bir risk analizi yapılmış ve bunlara bağlı olarak hangi önleyici tedbirlerin alınmasıgerektiği belirlenmiştir. Genel risk analizi değelendirmesinde, 5x5 L Tipi Matris yönteminin yanısıra Fine Kinney yöntemikullanılmıştır. Analizler sonucunda iki metotta da 47 adet risk tespit edilmiştir. Fine Kinney risk analizine göre risklerin etki türüne göredağılımı incelendiğinde en çok riskin 17 risk ile sağlık ve türevlerinden meydana geldiği tespit edilmiştir.
  • [ X ]
    Öğe
    Use of Survival Data in Multivariate Adaptive Regression Analysis: Simulation Study
    (2023) Türkegün Şengül, Merve; Temel, Gülhan Orekici; Kaya, Irem Ersöz
    Objective: The multivariate adaptive regression splines (MARS) is very effective in order to model linear or non- linear relationships. The Cox regression residuals-based MARS model, which integrates Cox regression and MARS approaches, was created to assess the relationships between efficient risk factors on the survival. The purpose of this study is to introduce the Sur- vival-MARS (SM) model which uses the Cox-Snell, Martingale, and deviance residuals. Also,our aim is to compare the performance of the models created with residuals at different sample sizes and correlation levels with the simulation study in order to determine the most effective residual type that can be used in the SM model. Material and Methods: Performances of SM models that use Cox- Snell,Martingale, and deviance residual types were compared at different sample sizes (n = 30, 100, 150, 250, 500, 1.000), with both no correlation (r = 0.00) and medium (r = 0.50) and high (r = 0.90) correlations between predictors. SM model performances were compared via minimum generalized cross-validation and the sum of mean squared error values.. Results: In all scenarios, SM models with Cox-Snell residuals have the best performance compared to other models established with other residuals. Martingale and devi- ance residuals were affected by high correlation and low sample sizes. Conclusion: In case of linear relationship between risk fac- tors, SM models with Cox-Snell residuals are quite successful in explaining these relationship structures and enable the effects on the dependent variable to easily interpret.
  • [ X ]
    Öğe
    Yol İnşaatı Şantiyelerinde Ergonomik Risk Değerlendirmesi
    (2019) Yürek, Kerim; Kaya, Irem Ersöz
    Yol inşaatı şantiyeleri, aynı anda birden fazla riski bir arada bulunduran çalışma alanlarının başında yer almaktadır. Bu çalışmanın amacıyol inşaatı şantiyelerinde işçilerin fiziki ve psikolojik özelliklerine uygun şekilde çalışma şartlarının sağlanması, işçilerin sağlığınınkorunması ve şantiyede meydana gelebilecek iş kazaları riskinin minimum düzeye indirilmesi bakımından ergonomik riskdeğerlendirmesinin önemini vurgulamaktır. Ergonomik risk değerlendirmesi için yol inşaatı şantiyelerinde, yol yapım ince işlerden yolçizgisi yapım işi çalışanları seçilmiştir. Çalışanların pozisyon ve yaptıkları işler üzerinden ergonomik açıdan risk etmeni oluşturan duruş,kuvvet, tekrarlama ve süreklilik gibi farklı durumları içeren işler ele alınmıştır. Daha sonra yol çizgi çalışması yapılan şantiye alanıincelenmiş ve yapılan işlere ergonomik risk değerlendirmesi yapılmıştır. Ergonomik risk değerlendirmesinde OWAS, REBA veManTRA yöntemleri kullanılmıştır. Yapılan ergonomik risk değerlendirmesi sonucunda, yol çizgi çalışma ekibinde kas iskeletsisteminde zorlamaya neden olan işler tespit edilmiştir. Çalışmada ayrıca, yöntemlerin birbirlerine ve işlere göre karşılaştırılması ortayakonulmuştur. İncelenen işlerden birkaç tanesi dışında diğer tüm işlerde yakın zamanda iyileştirme yapılması gerektiği sonucunaulaşılmıştır. Bu işlerde vücudun en çok zorlanan sırt bölgelerinde kas iskelet sistemi rahatsızlığına neden olacak durumlar sunulmuştur.ManTRA yönteminin vücut bölümleri ile ilgili ayrıntılı değerlendirme sonuçları sağladığı, yapılan işin öncelik bakımından düzenlemeyapılıp yapılmayacağı konusunda tek başına yeterli olmadığı ama diğer risk değerlendirme yöntemleri ile birlikte kullanıldığında işinrisk düzeyini desteklediği görülmüştür. Risk değerlendirmesinin temel amacına uygun olarak eylem seviyesi açısından en iyi sonuçOWAS ve REBA yöntemleri ile elde edilmiştir. OWAS veya REBA yöntemleri ile elde edilen eylem seviyesi ile birlikte ManTRAyönteminden elde edilen işlem önceliği birlikte kullanılarak vücudun odaklanılması gereken bölümü belirlenmiştir. Ergonomik riskdeğerlendirmesi sonucunda, çalışan ile kullanılan uygun makine-araç arasındaki önem ortaya koyulmuştur.