Çalışan Yıpranmasının ve Yıpranmaya Neden Olan Faktörlerin Tahmininde Makine Öğrenimi Yaklaşımı
[ X ]
Tarih
2021
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
İşletmeler için oldukça önemli olan insan kaynağının yıpranmasının ve yıpranmanın doğal sonucu olan\rişten ayrılmanın önüne geçmek amacıyla yapılan bu çalışmada, yıpranmaya neden olan faktörler tahmine\rdayalı analitik tekniklerinden biri olan makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak belirlenmeye\rçalışılmıştır. Analiz için örnek veri seti IBM şirketi Watson Analytics programı kapsamında sunulan bir\rveri tabanından alınmıştır. Veri seti, 1470 adet çalışanın 30 farklı özniteliğini içermektedir. Çalışmada,\rtahmin başarısını değerlendirmek amacıyla yedi farklı makine öğrenmesi algoritması kullanılmıştır. Yıpranmaya neden olan faktörlerin tespitinde ise kazanç oranı yaklaşımı tercih edilmiştir. Çalışmanın kilit\rnoktası, bootstrap tekniği ile yeniden örnekleme yapılarak sınıfların örnek sayılarının dengelenmesidir.\rSonuç olarak, yeniden örnekleme ile makine öğrenmesi yöntemlerinin anlamlı sonuçlar vermesi\rsağlanmış ve tahmin doğruluk performansı, kör test yapılmasına rağmen %80’ler seviyesine ulaşmıştır.\rKazanç oranı ile yapılan öncelik sıralamasında ilk 20’de yer alan özelliğin, yıpranmaya neden olan\röncelikli faktörler olabileceği belirlenmiştir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
İşletme, Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Kaynak
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
36
Sayı
4
