Yazar "Ünal, Ayşe Ergin" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 6 / 6
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Ham Petrol Fiyatlarındaki Değişim, Parasal Göstergeler, Enflasyon ve Büyüme İlişkisi: Türkiye Örneği(İlhan ÖZTÜRK, 2021) Ünal, Ayşe ErginKüreselleşmeyle beraber artan uluslararası entegrasyon hareketleri, ülke makroekonomik performansını etkileyen değişkenler arasındaki ilişkinin yönünü doğru belirlemeyi gerekli kılmaktadır. Dışa açık ekonomilerde özellikle enerji girdisi olarak kullanılan petrol, pek çok makroekonomik gösterge ile ilişkilendirilmekte ve politika yapıcıları birtakım kararlar almak durumunda bırakmaktadır. Bu amaçla çalışmada petrol ithalatçısı ülkelerden biri olan Türkiye’de alınan para politikası kararları, enflasyon ve ekonomik büyüme göstergelerindeki değişimlerin, ham petrol fiyatları ile ilintisi incelenmektedir. Değişkenler arasındaki eşbütünleşme ilişkisi aylık 2006:01-2020:01 verileri kullanılarak ARDL Sınır Testi yaklaşımı ile sınanırken yine değişkenler arasındaki nedensellik ilişkisi Toda Yamamoto nedensellik testi ile analiz edilmiştir.Öğe HİZMET GÜVEN ENDEKSİ, TURİZM GELİRLERİ ve EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ(Tarsus University, 2021) Ünal, Ayşe Ergin; Süsay, AynurÇalışmada turizm potansiyeli yüksek olan Türkiye’nin ekonomik büyüme performansı ve turizm gelirleri ile beraber güven endeksleri ilişkisinin yönü ve mevcut durumu incelenmektedir. Dolayısıyla turizm gelirleri üzerinde güven faktörünün etkisinin ve turizm gelirleri ile ekonomik büyüme arasındaki ilişkinin araştırılması amaçlanmaktadır. Güven endeksleri, ekonomik büyüme ve turizm gelirleri arasındaki ilişkinin araştırıldığı çalışmada 2012:01-2021:06 dönemi aylık veriler kullanılmıştır. Çalışmada hizmet güven endeksi, tüketici güven endeksi, sanayi üretim endeksi ve turizm gelirleri olmak üzere dört değişken kullanılmıştır. Birim kök sınaması sonrasında değişkenler arasındaki nedensellik ilişkisi için Toda Yamamoto nedensellik testinden yararlanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre hizmet güven endeksinden turizm gelirlerine ve sanayi üretim endeksine doğru tek yönlü nedensellik ilişkisi tespit edilmiştir. Ayrıca turizm gelirlerinin de sanayi üretim endeksinin nedeni olduğu saptanmıştır.Öğe SEÇİLMİŞ GÜVEN ENDEKSLERİ, VIX VE CDS PRİMLERİNİN BÜYÜMEYE ETKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ(Ufuk University, 2020) Süsay, Aynur; Ünal, Ayşe ErginÇalışmanın amacı seçilmiş güven endeksleri, Volatilite Endeksi (Korku Endeksi - VIX) ve Kredi Temerrüt Takası (CDS) ile büyüme arasındaki nedensellik ilişkisinin Türkiye için incelenmesidir. Bu bağlamda analizde, Şubat 2014 - Aralık 2019 dönemi Ekonomik Güven Endeksi, Finansal Hizmetler Güven Endeksi, VIX, CDS primleri ve büyümeyi temsilen Sanayi Üretim Endeksi kullanılmış ve değişkenlere Toda -Yamamoto nedensellik testi uygulanmıştır. Birim kök testlerindeki durağanlık sınaması ardından yapılan nedensellik testinde, Ekonomik Güven Endeksi ve büyüme arasında çift yönlü nedensellik ilişkisi tespit edilmiş ancak CDS primleri ve büyüme arasında bir nedensellik ilişkisi tespit edilememiştir. Ayrıca çalışmanın diğer bulguları, VIX’ ten büyümeye doğru tek yönlü ilişkinin olduğunu ancak Finansal Hizmetler Güven Endeksi ve büyüme arasında bir nedensellik ilişkisinin olmadığı yönündedir. Söz konusu bulgulardan özellikle CDS ve büyüme arasında olmayan nedensellik ilişkisi, Türkiye ekonomisinde analiz döneminde yaşanan büyümenin farklı ekonomik temellere dayanmasından kaynaklanmaktadır. Diğer yandan çalışmada Ekonomik Güven Endeksindeki artışın, piyasada olan endişeyi azaltması ve artan yatırımlarla desteklenmesinin ekonomik büyümeyi artıracağı beklentisi bulgularla desteklenmektedir.Öğe Terms of trade in foreign trade theory and singer-prebisch thesis(Peter Lang Publishing Group, 2019) Ünal, Ayşe Ergin[No abstract available]Öğe The Association between Financial Innovation and Economic Growth in E7 Countrıes: A Panel Causality Analysis(Pamukkale Üniversitesi, 2021) Ünal, Ayşe Ergin; Şahin, SerkanFinancial innovations, as one of the factors affecting the development of the financial system, contribute to the enhancement of economic development by increasing the efficiency of investments, savings and competitive advantage. Therefore, taking into account the effects of financial innovations on economic growth may increase policy effectiveness. On the other hand, economic growth may also boost the rise of financial innovations by improving the efficiency of the financial system. In this context, it is vital to determine the association between financial innovation and economic growth in terms of determining the factors that increase economic growth and supporting policies that increase economic competitiveness. The purpose of this paper is to investigate the interaction between financial innovation and economic growth in E7 countries using panel causality analysis. Findings revealed that financial innovation causes economic growth in China and Turkey whereas, economic growth causes financial innovation in Russia, Mexico and Indonesia when different indicators are taken into consideration. In other words, it is possible to boost economic growth by encouraging financial innovations in quantity and quality. In Russia, Mexico and Indonesia, on the other hand, economic growth is an encouraging factor for the rise of financial innovations.Öğe Türkiye’de Konut Fiyat Endeksinin Makine Öğrenme Yöntemi ile Tahmini(Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi, 2024) Nas, Serkan; Ünal, Ayşe ErginTüketim ve yatırım amaçlı oluşan konut talebi pek çok farklı değişkene bağlı olup konut fiyatı bunlardan en önemlisidir. Bu bağlamda konut arz ve talebinde sağlanacak dengenin önemli belirleyicisi olan fiyatın tahmin edilmesi önem arz etmektedir. Literatürde konut fiyat tahminlemesine yönelik az sayıda çalışma olup yine bunlardan çok azında makine öğrenme tekniği kullanıldığı görülmektedir. Makine öğrenmesi çalışmalarında başarı tahmini seçilen algoritmaya ve öznitelik kombinasyonuna bağlı olmaktadır. Bu bağlamda çalışmanın amacı konut fiyatını en doğru tahmin eden yöntem ve konut fiyatını en çok etkileyen makroekonomik belirleyicilerinin tespit edilmesidir. Çalışmada konut fiyatının belirleyicilerini test etmek üzere 01:2013 ile 05:2023 dönemlerine ait TÜFE, BİST100, Sanayi Üretim Endeksi, Dolar Kuru, Tüketici Güven Endeksi değerleri öznitelik kümesini oluşturmaktadır. Yine çalışmada üç farklı makine öğrenme algoritması kullanılmış olup OMYH kriterine göre en iyi tahmin oranları sırasıyla Karar Ağacı %87,15, Çok katmanlı algılayıcılar %86,56, K-en yakın komşu 82,69 şeklindedir. Karar ağacı algoritmasında, USD/TRY özniteliğinin etkisi %89 ile en çok etkileyen öznitelik olmuş, sırasıyla en çok etkileyen öznitelik ise %7 ile Sanayi Üretim Endeksi (SUE) %1,3, Tüketici Güven Endeksi (TGE) ve % 1,25 ile Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) özniteliği olmuştur. Diğer özniteliklerin toplam etkisi yaklaşık %1 olarak gerçekleşmiştir.
